KIQuality – KI ermöglicht online Qualitätsprognose an Spritzgießformteilen während der Herstellung
Entwicklung und Förderung einer KI-basierten, gesamtheitlichen Betrachtung des Spritzgießsystems. Die Ableitung von Zusammenhängen erfolgt mit Hilfe von Methoden aus den Bereichen des maschinellen Lernens. Diese sollen das Prognostizieren von Fehlerrisiken und die Einleitung optimaler Maßnahmen zur Behebung ermöglichen.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bereich der Spritzgießtechnik und speziell im Bereich der Prognose von Spritzgießfehlern ist Schwerpunkt des neuen Forschungsprojektes „KI-Quality“ am Kunststoff-Zentrum in Leipzig (KUZ). Das Spritzgießsystem wird dabei an einer eigens dafür aufgerüsteten Spritzgussmaschine gesamthaft betrachtet.
Auf der einen Seite werden alle Einflussgrößen des Prozesses und deren Wechselwirkungen erfasst, auf der anderen Seite nimmt das System online umfassende Qualitätsmerkale der Formteile auf. Das KI-System lernt aus den aufgenommenen Daten selbständig die komplexen Zusammenhänge zwischen Einflussgrößen und möglichen Spritzgießfehlern und kann diese im nächsten Schritt online vorhersagen. Darüber hinaus sollen durch die KI objektiv geprägte Handlungsempfehlungen für die Fehlerbehebung vorschlagen werden.
Somit entfallen die kosten- und zeitintensiven Prozesse zur Fehleridentifizierung und -behebung durch den Spritzgießer oder die nachgeschaltete Qualitätssicherung. Auch die aufwändige Datenaufbereitung und -zusammenführung von Informationen über Material, Maschine, Werkzeug und Form bis hin zu CAD- und Simulationsmodellen aus zahlreichen verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Formaten und Strukturen soll schrittweise in die KI integriert werden. Die erarbeitete Lösung soll auf weitere Fehlerbilder übertragbar sein.
Übergeordnete und nachhaltige Zielsetzungen, wie die Reduzierung hoher Ausschussraten und Folgekosten, werden durch diese KI-gestützte Spritzgießfehlerprognose ermöglicht.
KI-Versuchsstand Spritzguss am KUZ, Bild © Kunststoff-Zentrum in Leipzig
Ansprechpartner: Nadine Pönisch, Tel. 0341 4941606, poenisch@kuz-leipzig.de
Zuwendungsgeber: BMWi, FKZ: 49VF200023